Code&Data Insights

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158463 "2년 내 LLM 학습 데이터 고갈...데이터 문제로 AI 발전 중단될 것" - AI타임스 급속도로 성장하는 인공지능(AI) 모델이 데이터 부족 문제로 위협받고 있다는 지적이 나왔다. 현재 인터넷상에 존재하는 데이터만으로는 2년 내 AI 모델 성능을 높이는 데 한계를 맞을 것이라는 www.aitimes.com 요약 : AI 모델인 GPT-4나 구글의 제미나이와 같은 기술은 데이터 부족에 직면하고 있음. 데이터 요구량은 증가했지만, 품질이 낮거나 저작권 문제로 인해 접근이 제한되어 있기 떄문! --> 이에 대안으로 합성 데이터를 사용할 수 있지만, 모델 붕괴 가능성이 있습니다. 이러한 이유로 향후에는 ..

https://thegradient.pub/car-gpt/ Car-GPT: Could LLMs finally make self-driving cars happen? Exploring the utility of large language models in autonomous driving: Can they be trusted for self-driving cars, and what are the key challenges? thegradient.pub 최근 애플이 자율 주행 전기차 사업을 접었는데, 저를 포함하여 자율 주행 차의 미래에 대해 궁금함을 가진 분들에게 좋은 아티클이라고 생각해 공유하게 되었습니다. 초기 자율주행차의 구현 모델 이후, End-To-End learning을 도입했지만 여전히 a b..